python绘制奥运五环坐标_python绘制奥运五环图

python绘制奥运五环坐标_python绘制奥运五环图

       感谢大家在这个python绘制奥运五环坐标问题集合中的积极参与。我将用专业的态度回答每个问题，并尽量给出具体的例子和实践经验，以帮助大家理解和应用相关概念。

1.python 如何绘制子的同时绘制双坐标轴像

2.Python 生成随机点坐标

3.python输出折线图中点的坐标值怎么算

4.使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

python 如何绘制子的同时绘制双坐标轴像

       用subplots替代subplot，因为在两者都可以画子图的情况下，subplots也可以同时画双y轴。

       fig, ax = plt.subplots(2，2) #产生4个子图

       在第1个子图里画双y轴：

       ax[0].plot(x,y10) #画子图1的第一个y轴值

       ax[0].set_ylabel('num0') #标记它的第一个纵坐标为'num0'

       ax01 = ax[0].twinx() #产生子图1里的第二个纵坐标

       ax01.plot(x,y11, )#画子图1的第二个y轴值

       ax01.set_ylabel('num01')#标记子图1里的第二个纵坐标，用'num01'表示

       再画第2个子图里的双y轴：

       ax[1].plot(x,y20) #画子图2的第一个y轴值

       ax[1].set_ylabel('num1') #标记它的第一个纵坐标为'num1'

       ax11 = ax[1].twinx() #产生子图1里的第二个纵坐标

       ax11.plot(x,y21, )#画子图1的第二个y轴值

       ax11.set_ylabel('num11')#标记子图1里的第二个纵坐标，用'num11'表示

       同理，第三第四个子图。。。。

Python 生成随机点坐标

       用plot画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。

       import numpy as np

       import matplotlib.pyplot as plt

       x = range(1,13,1)

       y = range(1,13,1)

       plt.plot(x,y)

       plt.show()

       此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。

       为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和yticks()。

扩展资料

       基本用法：

       import numpy as np

       import pandas as pd

       import matplotlib.pyplot as plt

       # 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点

       x = np.linspace(-1, 1, 50)

       # 定义一个线性方程

       y1 = 2 * x + 1

       # 定义一个二次方程

       y2 = x ** 2

       # 设置x轴的取值范围为：-1到2

       plt.xlim(-1, 2)

       # 设置y轴的取值范围为：-1到3

       plt.ylim(-1, 3)

       # 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么

       plt.xlabel("I am x")

       # 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么

       plt.ylabel("I am y")

       plt.plot(x, y2)

       # 绘制红色的线宽为1虚线的线条

       plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

       # 显示图表

       plt.show()

       

       百度百科——plot

python输出折线图中点的坐标值怎么算

       import?random

       import?numpy?as?np

       List?=?np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])

       d?=?0.5

       def?get_random(low,high):

return((high-low)*random.random()+low)

       n?=?0

       while?n<100000:

x?=?get_random(0,3)

y?=?get_random(0,3)

rand_tuple?=?np.array([x,y])

tmp_dist?=?np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis?=?1))

tmp_dist_bool?=?tmp_dist?>=?d

if?np.sum(tmp_dist_bool)?==?len(List):

print(x,y)

break

n?+=?1

       if?n==100000:

print("After",n,"tries,can't?get?a?random?point!Check?whether?the?problem?has?a?solution!")

使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

       1、首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。

       2、接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（forxinx_values），计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

       3、然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

        1. 准备工作

        有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。

        在安装完成之后，我们可以在 jupyterlab 进行演示如下：

        对于上面的输出，其实是一个 可交互 的地图，支持放大缩写拖拽等等。

        如果你想将输出存在本地，可以这样来：

        可以看到本地就存了这个一个文件，浏览器打开就可以进行交互式操作了。

        以上就是一个平平淡淡的过程......

        2. 关于folium.Map()

        在上一部分我们可以看到这个 map 玩意直接就是一个地图啦，这里我们就介绍一下它常用的几个参数。

        参数可真多啊！！

        以上是常用的一些参数，而最常用的莫过于 location 、 zoom_start 和 tiles 等。

        内建地图样式 还有一下几种：

        我们简单试下 location 和 zoo_start 参数：

        可以看到清华大学校区

        以上对 Map 的参数进行了简单的介绍，接下来，我们就来看看地图底图样式的选取情况吧~

        3. 内建地图底图样式

        我们看到 folium 其实有好几种内建地图底图样式，其中部分需要去申请 key ，由于我这边没有申请成功就不做演示了。

        地势地形底图

        黑白无标记底图

        水墨画底图

        以上就是内建地图底图样式的一些展示，部分需要key的大家可以去这个网站申请：

        另外，在这里也可以找到一些地图底图

        我后续也会去研究这些地图底图样式，试着分享更多有趣的地图分享给大家。

        当然了，国内咱们用的较多的地图是高德、百度和腾讯地图等，接下来我们就来玩玩！

        4. 多种第三方地图底图样式

        这里我将演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等

        高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图

        中英文地图

        纯英文地图

        卫星影像图

        街道图

        常规图

        反正我觉得这个蛮好的，用起来简单

        多种风格地图，即拿即用

        彩色版

        暖色版

        灰色版

        蓝黑版

        英文版

        中国行政区划边界

        水系专题

        街道网图

        暖色街道网图

        需要注册一个key

        天地图影像

        天地图影像注记

        天地图矢量

        天地图矢量注记

        天地图地形

        天地图地形注记

        百度地图我这边测试失败了，暂时没有找到合适的替换方案。

        5. 补充

        其实，我们还可以找更多的地图底图瓦片URL 来进行替换，多样化我们的地图绘制。

        另外，大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候，比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等，需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的，然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确！

       好了，关于“python绘制奥运五环坐标”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“python绘制奥运五环坐标”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。